r语言是什么
- 编程问题
- 2024-10-16 02:30:01
r语言是什么
R语言是一种开源、免费的编程语言,主要用于统计分析、图形化和机器学习,由奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发。它的特点包括:面向统计、开源、广泛的社区、可扩展和跨平台。它被广泛用于统计建模、数据可视化、机器学习、生物信息学和金融分析等领域。
r语言是一种开源、免费的编程语言,主要用于统计分析、图形化和机器学习,由奥克兰大学的 ross ihaka 和 robert gentleman 开发。它的特点包括:面向统计、开源、广泛的社区、可扩展和跨平台。它被广泛用于统计建模、数据可视化、机器学习、生物信息学和金融分析等领域。
R语言是一种开源、免费的编程语言,主要用于统计分析、图形化和机器学习,由奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发。它的特点包括:面向统计、开源、广泛的社区、可扩展和跨平台。它被广泛用于统计建模、数据可视化、机器学习、生物信息学和金融分析等领域。
r语言是一种开源、免费的编程语言,主要用于统计分析、图形化和机器学习,由奥克兰大学的 ross ihaka 和 robert gentleman 开发。它的特点包括:面向统计、开源、广泛的社区、可扩展和跨平台。它被广泛用于统计建模、数据可视化、机器学习、生物信息学和金融分析等领域。
R语言简介
R语言是什么?
R语言是一种开源且免费的编程语言,主要用于统计分析、图形化和机器学习。它由奥克兰大学的 Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 开发,旨在提供一种强大的工具,用于处理和分析大型数据集。
R语言的特点:
面向统计:R语言为统计分析提供了一套全面的功能,包括数据处理、建模、可视化和推断统计。
开源:R语言是完全开源的,这意味着它是免费的,并且可以由任何人修改和分发。
广泛的社区:R语言拥有一个庞大的用户和开发人员社区,持续贡献和维护该语言。
可扩展:R语言可以通过包进行扩展,这些包提供了额外的功能和功能。
跨平台:R语言可以在 Windows、Mac 和 Linux 等不同平台上运行。
R语言的使用场景:
统计建模: R语言用于构建各种统计模型,如线性回归、非线性回归和时间序列分析。
数据可视化: R语言提供了广泛的数据可视化选项,包括各种图表、图形和地图。
机器学习: R语言可用于执行各种机器学习任务,例如分类、聚类和回归。
生物信息学: R语言在生物信息学中广泛用于处理和分析基因组数据。
金融分析: R语言还用于金融分析,例如风险建模和投资组合优化。
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