php执行超过一段时间就报错,php执行超过一段时间就报错怎么回事
- 建站教程
- 2024-09-26 01:44:02
本文目录一览:
- 1、php报错,超过最大执行时间
- 2、PHP函数执行时间过长无响应,有什么优化的办法?
- 3、php 执行时间超过2秒 就会提示错误信息
- 4、php进程超时接口返回504错误分析
- 5、php处理大量数据时,运行到一定时间就中断了,请问如何解决
php报错,超过最大执行时间
php报错,超过最大执行时间
sql语句执行效率慢,或者数据库连接慢,导致程序执行时间超出100秒; 修改php.ini调整最大执行时间,或者程序开始时声明最大执行时间。
PHP函数执行时间过长无响应,有什么优化的办法?
这个优化要看下你数据库的结构了,最简单的使用 set_time_limit(0);函数修改php文件执行30秒的限制,禁对单个文件可用,这样不需要修改php的配置!
php 执行时间超过2秒 就会提示错误信息
?php
// 创建一个cURL资源
$ch = curl_init();
// 设置URL和相应的选项
curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, "");
curl_setopt($ch, CURLOPT_HEADER, 0);
curl_setopt($ch, CURLOPT_TIMEOUT, 2); //2秒超时
// 抓取URL并把它传递给浏览器
curl_exec($ch);
// 关闭cURL资源,并且释放系统资源
curl_close($ch);
?
php进程超时接口返回504错误分析
在一次接口测试中,发现返回的http 504 time out 的错误,然后查看了php-fpm的错误日志,发现了如下错误
从表现上看,是php进程超时导致的进程被kill了,那么这个超时时间以及kill的机制是跟哪些参数有关呢,这里系统这里一下。
Nginx服务一般因为php的错误或者超时会有两种错误码502 bad Gateway 或者 504 Gateway Time-out
一种情况是php产生了语法错误,比如循环调用、变量作用域错误、方法不存在等,如果开启错误日志输出的话,这种错误在php-fpm的错误日志中是可以看到调用栈信息的。
另外一种情况可能就是超时引起的php-fpm主动kill的情况,在php.ini和php.fpm中有两个配置项,用来管理php脚本的最大执行时间
当php脚本的执行时间超过这个时间时,PHP-FPM不只会终止脚本的执行,还会终止执行脚本的Worker进程。所以Nginx会发现与自己通信的连接断掉了,就会返回给客户端502错误。
以顶部的错误为例,当报502错误是,nginx的errorlog中有如下日志,:
所以只需将这两项的值调大一些就可以让PHP脚本不会因为执行时间长而被终止了。request_terminate_timeout可以覆盖max_execution_time,
所以如果不想改全局的php.ini,那只改PHP-FPM的配置就可以了。
此外要注意的是Nginx的upstream模块中的max_fail和fail_timeout两项。这两个配置表示在fail_timeout事件内,如果fail的测试达到max_fail,那么在接下来的fail_timeout时间内,Nginx都会认为上游服务器挂掉了,都会返回502错误。
所以可以将max_fail调大一些,将fail_timeout调小一些。
PHP-FPM设置的脚本最大执行时间已经够长了,但执行耗时PHP脚本时,发现Nginx报错从502变为504了。这是为什么呢?
因为我们修改的只是PHP的配置,Nginx中也有关于与上游服务器通信超时时间的配置
以Nginx超时时间为90秒,PHP-FPM超时时间为300秒为例,报504 Gateway Timeout错误时的Nginx错误访问日志如下:
调高这三项的值(主要是read和send两项,默认不配置的话Nginx会将超时时间设为60秒)之后,504错误也解决了。
而且这三项配置可以配置在http、server级别,也可以配置在location级别。担心影响其他应用的话,就配置在自己应用的location中吧。
要注意的是factcgi_connect/read/send_timeout是对FastCGI生效的,而proxy_connect/read/send_timeout是对proxy_pass生效的。
参考链接: 感谢分享!
php处理大量数据时,运行到一定时间就中断了,请问如何解决
php处理数据时会有一个等待时间,就是所说的超时时间,而且如果使用mysql的话,它也有一个超时时间,运行一串代码时间如果超过配置文件的时间,会被中断不运行。第一种你可以修改php配置文件timeout的运行时间,第二你可以分批处理大量数据,注意是分批处理,就OK了。
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