MySQL左连接右连接内连接与Hash连接、子查询原理与实战

MySQL数据库JOIN连接

在多个表上创建索，并且多个表JOIN和子查询语句相对比较困难。许多开发人员不自觉地认为JOIN 会降低 SQL 的性能效率，因此他们将多表 SQL 拆分为单表查询，认为这会影响SQL执行的效率，原因是开发人员不了解JOIN实现过程。

联接之间的表关联使用索引进行匹配，假设表R和表S是连接的。

表R被称为驱动表，表R中通过WHERE条件过滤的数据将在表S对应的索引上逐个查询。如果驱动表R的数据量不大，则上述算法非常有效。

以下三种 JOIN 类型，驱动表各是哪张表：

SELECT * FROM R LEFT JOIN S ON R.x = S.x WEHRE ...

SELECT * FROM R RIGHT JOIN S ON R.x = S.x WEHRE ...

SELECT * FROM R INNER JOIN S ON R.x = S.x WEHRE ...

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1、inner join

对于 INNER JOIN，驱动表可能是表 R，也可能是表 S。显示左边右边共有的数据。

在这种场景下，谁需要查询的数据量越少，谁就是驱动表。 我们来看下面的例子

SELECT * FROM R INNER JOIN S  ON R.x = S.x  WHERE R.y = ? AND S.z = ?

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2、LEFT JOIN

上述 Left Join 来说，驱动表就是左表 R；Right Join中，驱动表就是右表 S。这是 JOIN 类型决定左表或右表的数据一定要进行查询。

返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录。即使右表中没有匹配，也从左表返回所有的行。

SELECT * FROM R LEFT JOIN S  ON R.x = S.x  WHERE R.y = ? AND S.z = ?

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3、RIGHT JOIN

上述 Left Join 来说，驱动表就是左表 R；Right Join中，驱动表就是右表 S。这是 JOIN 类型决定左表或右表的数据一定要进行查询。

返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录。即使左表中没有匹配，也从右表返回所有的行。

SELECT * FROM R RIGHT JOIN S  ON R.x = S.x  WHERE R.y = ? AND S.z = ?