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Cycle Capital二级市场观察: 全流通新叙事的Livepeer(LPT),迈向去中心化AI视频龙头

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  • 2024-10-13 16:02:01
Cycle Capital二级市场观察: 全流通新叙事的Livepeer(LPT),迈向去中心化AI视频龙头
一、基本面发展自2024年我们重新关注Livepeer以来,它从一个去中心化视频流网络逐步迈向去中心化AI视频赛道的龙头,其代币LPT的价格从研报发布时的7美金左右,已涨至21美金以上。此前报告可参考《LDCapital:[*Premium]Livepeer(LPT)行情再次启动,能否突破前高?》:https://ld-capital.medium.com/ld-capital-premium-livepeer-lpt-%E8%A1%8C%E6%83%85%E5%86%8D%E6%AC%A1%E
一、基本面发展

自2024年我们重新关注Livepeer以来,它从一个去中心化视频流网络逐步迈向去中心化AI视频赛道的龙头,其代币LPT的价格从研报发布时的7美金左右,已涨至21美金以上。此前报告可参考《LD Capital: [*Premium] Livepeer(LPT)行情再次启动,能否突破前高?》:https://ld-capital.medium.com/ld-capital-premium-livepeer-lpt-%E8%A1%8C%E6%83%85%E5%86%8D%E6%AC%A1%E5%90%AF%E5%8A%A8-%E8%83%BD%E5%90%A6%E7%AA%81%E7%A0%B4%E5%89%8D%E9%AB%98-6d968158bd2a。

2024年2月16日OpenAI发布Sora后,Livepeer宣布社区将努力在未来几个月内将这些功能引入 Livepeer 网络,以作为人工智能视频计划的一部分,自此正式开始了AI视频的新叙事。

5月21日,Livepeer发布关于推出AI子网的公告,标志着其去中心化AI视频的计划在逐步落地。AI 子网是 Livepeer 视频基础设施网络的一个分叉分支,为新的去中心化 AI 媒体处理市场和工具的安全开发和测试提供了一个沙箱。AI子网的架构旨在将不同的 AI 推理任务组织成离散的作业类型,将不同的类型的任务通过特定管道进行发送、接收和返回作业请求。 子网还允许 Livepeer Orchestrator节点运营商通过部署 GPU 资源用于 AI 处理任务来赚取 ETH 和 LPT 收入。AI子网的推出有望使Livepeer成为世界上第一个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。将利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络提供低成本、高性能处理,解决中心化 AI 计算的结构性问题。

在Livepeer AI方向的路线图中分为了三个开发阶段:

第一阶段:AI 子网设计和稳定性(已完成)

子网概念验证设计的第一阶段以及现有 Livepeer Orchestrator 节点运营商的初始加入已于 5 月 1 日结束,超过 20 个高性能 AI Orchestrator 节点已经处于活跃状态。

第二阶段:AI子网优化(进行中)

此阶段专注于提高为 AI Orchestrator 和 AI Gateway 节点运营商提供的服务质量。目标是通过扩大兼容 GPU 的范围(低 VRAM GPU 和服务器 GPU)、减少容器加载时间和处理边缘情况来增强网络供应。这一阶段的工作还包括通过新的人工智能视频启动计划与精选的设计合作伙伴合作,完善应用程序开发人员的入门体验。

第三阶段:Livepeer 主网和 AI 网络扩展(2024 年第三季度)

预计将于 2024 年第三季度推出主网,为 AI 开发者提供高品质的体验,并配备工具和软件开发工具包。网络扩展将允许高效执行自定义模型和工作流程,安全地运行自定义容器代码,实现灵活的推理请求以降低开发人员的成本,并建立一种验证协调器真实性和确保内容来源的方法。

此外,Livepeer 还引入了质押功能并将在6月份推出质押及相关数据仪表板以进一步促进LPT的质押采用。

二、代币情况更新

当前LPT市值7.2亿,代币全流通,主要交易场所在币安,近期两周成交量/mc在10%-20%之间

自3月高点下跌后形成新的支撑,第一密集成交区在14.5,其次是17–19;技术形态符合斐波那契的关键点位,当前站稳21(0.618)上方

4小时的量价关系上,上涨伴随绿柱放量,红柱放量跌少,买方力量较强势。

链上数据在近30天新出现了大额提币的流动,根据Scopescan数据,5.14日大额提币108w枚,cex净流出50w枚左右。参考Nansen数据,前20持仓在近30日新增三个大户地址,合计95w枚左右,除三方托管地址外,其余非交易所链上地址流出较少。

来源:Scopescan

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