hadoop三大核心组件

hadoop三大核心组件
Hadoop的核心组件包括分布式文件系统（HDFS）、分布式计算框架（MapReduce）和资源管理框架（YARN）。HDFS用于存储和管理大规模数据集，MapReduce用于并行执行计算任务，YARN用于管理集群中的资源。
hadoop的核心组件包括分布式文件系统（hdfs）、分布式计算框架（mapreduce）和资源管理框架（yarn）。hdfs用于存储和管理大规模数据集，mapreduce用于并行执行计算任务，yarn用于管理集群中的资源。

Hadoop三大核心组件

回答：Hadoop的核心组件包括：

分布式文件系统（HDFS）

分布式计算框架（MapReduce）

资源管理框架（YARN）

详细展开：

1. 分布式文件系统（HDFS）

HDFS是一种分布式文件系统，用于在大型计算机集群上存储和管理大规模数据集。它将文件分成较小的块并存储在集群中的多个节点上，提供高容错性和高可用性。

2. 分布式计算框架（MapReduce）

MapReduce是一种分布式计算框架，用于在大量数据上并行执行计算任务。它将任务分解为较小的子任务，在集群中的节点上并行执行，最后聚合结果。

3. 资源管理框架（YARN）

YARN是一种资源管理框架，用于管理Hadoop集群中的资源（例如CPU、内存和存储）。它负责调度作业、分配资源并管理节点的健康状况，为计算框架（如MapReduce）提供资源管理支持。

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