hadoop的核心是什么

hadoop的核心是什么
Hadoop 的核心由分布式文件系统 (HDFS) 和资源管理框架 (MapReduce) 组成。HDFS 提供容错性和高吞吐量，将大型文件存储在多个节点上，即使一台机器故障，也不会丢失数据。MapReduce 是一个并行计算框架，将数据处理任务分解为可并行执行的较小任务，并处理文件中的每个记录。
hadoop 的核心由分布式文件系统 (hdfs) 和资源管理框架 (mapreduce) 组成。hdfs 提供容错性和高吞吐量，将大型文件存储在多个节点上，即使一台机器故障，也不会丢失数据。mapreduce 是一个并行计算框架，将数据处理任务分解为可并行执行的较小任务，并处理文件中的每个记录。

Hadoop 的核心

Hadoop 的核心是一个分布式文件系统 (HDFS) 和一个资源管理框架 (MapReduce)。

HDFS

一个分布式文件系统，以容错性和高吞吐量为设计目标。

将大型文件切分成较小的块，并分布存储在多个节点上。

提供数据冗余，即使某台机器发生故障，也不会丢失数据。

MapReduce

一个并行计算框架，用于处理海量数据集。

将数据处理任务拆分为可并行执行的较小任务。

可以处理文件中的每个记录，并产生一个输出文件。

Hadoop 核心架构

Hadoop 的核心架构包括以下组件：

NameNode： 管理 HDFS 元数据（文件和块的位置）的中央服务器。

DataNode： 存储和管理 HDFS 数据块的节点。

JobTracker： 管理 MapReduce 作业，调度任务并监控进度。

TaskTracker： 在 DataNode 上执行 MapReduce 任务。

Secondary NameNode： 备份 NameNode 的元数据，以实现容错。

以上就是hadoop的核心是什么的详细内容，更多请关注讯客代码网其它相关文章！